上市公司自研-开发工程师-多方向

集团自研研究院智能体开发实习生（LangGraph 智能体方向），同步招go语言开发实习生，27届 实习3个月以上，偶尔加班，有补贴 一、岗位职责​ 基于 Python 语言进行 LangGraph 框架下智能体的核心开发，包括利用 Python 数据结构设计状态存储模型、通过函数编程实现节点逻辑封装、基于装饰器与面向对象思想优化代码复用性。​ 负责 LangGraph 工作流的精细化设计与实现，涵盖节点依赖编排、条件分支路由（基于状态值动态跳转）、循环逻辑控制、并行节点调度等核心功能开发。​ 运用 Python 熟练进行 LangGraph 与外部组件的集成开发，包括 LLM API（OpenAI / 本地化模型）调用封装、工具函数（Function Calling）注册与参数校验、数据库（MySQL/Redis）读写适配等。​ 参与 LangGraph 智能体的状态管理模块优化，设计高效的状态更新机制、历史记录存储方案，解决状态一致性、并发读写冲突等问题。​ 基于 Python 单元测试框架（pytest/unittest）编写 LangGraph 节点函数、工作流逻辑的自动化测试用例，覆盖正常流程、异常场景、边界条件，保障代码覆盖率与功能稳定性。​ 协助优化 LangGraph 智能体的性能，通过 Python 性能分析工具（cProfile）定位瓶颈，优化节点执行效率、减少不必要的状态存储、提升 LLM 调用与工具交互的响应速度。​ 参与 LangGraph 多智能体协作场景开发，包括智能体间消息传递协议设计、子图嵌套调用、跨智能体状态同步等功能实现。​ 编写 Python 代码注释、LangGraph 工作流设计文档、接口调用说明，协助整理技术沉淀，保障团队协作顺畅。​ 配合团队进行 LangGraph 智能体的调试与问题排查，运用 Python 日志模块（logging）输出关键信息，定位并修复工作流执行异常、状态同步失败等问题。​ 任职要求​ 1. 基础要求​ 熟练掌握 Python 编程，熟悉常用数据结构与算法，具备良好的代码规范。​ 了解 LangChain/LangGraph 框架基本概念，有智能体、工作流相关开发或学习经验者优先。​ 2. 技能要求​ 熟悉至少一种代码版本控制工具（Git/GitHub），能独立完成分支创建、提交、合并流程。​ 了解大模型（LLM）基本原理，有 OpenAI API、本地化大模型调用经验者优先。​ 具备基础的后端开发思维，了解 HTTP 接口、数据库基础操作（MySQL/Redis）者优先。​ 学习能力强，能快速上手新技术，具备良好的问题排查与沟通协作能力。​ 3. 加分项​ 有 LangGraph 智能体项目实战经验（含个人项目、课程设计），能提供代码仓库链接。​ 熟悉工具调用（Function Calling）、多智能体协作、记忆机制设计等相关技术。​ 参与过开源 AI 项目贡献，或在技术社区发布过 LangGraph 相关技术文章。​ 具备一定的自然语言处理（NLP）基础，了解 Prompt Engineering 者优先。 实习3个月以上，偶尔加班，有补贴 实习期薪资3500-6000