【2026届春招】数据仓库工程师(A181067)

职位描述
1.游戏数据仓库建设:参与游戏业务数据仓库的规划、建模与ETL开发,构建高效、可扩展的离线/实时数据平台,支撑用户行为分析、运营报表、游戏平衡性监控等场景。
2.数据模型设计与优化:基于Kimball维度建模理论,设计游戏主题域数据模型(如用户画像、付费流水、游戏日志、活动效果等),并持续优化数据加工流程与性能。
3.ETL开发与调度:负责从游戏服务器、日志埋点、第三方渠道等数据源采集数据,进行清洗、融合和标准化处理,并保障任务调度的稳定性和时效性。
4.数据质量与治理:参与数据治理流程,制定元数据管理规范,监控数据质量,确保游戏业务数据的准确性、一致性和可靠性。
5.业务需求支持:与游戏策划、运营、数据分析师紧密协作,理解业务需求,提供数据提取、OLAP查询、报表开发等数据服务。
职位要求
学历与专业
1.2026届本科及以上学历,计算机、数学、统计、数据科学等相关专业优先。

技术技能
1.数据库与SQL:熟练掌握SQL,具备良好的查询优化能力;熟悉至少一种主流数据库(如MySQL、Oracle等)或大数据组件(如Hive、Spark-SQL)。
2.大数据技术栈:了解Hadoop/Spark/Hive等大数据生态组件,具备分布式数据处理基础知识者优先。
3.编程与脚本:至少掌握Python/Shell/Java中的一门语言,能够编写自动化脚本或参与工具开发。
4.数据仓库理论:理解数据仓库分层架构、维度建模方法论,有实际数据模型设计或ETL开发经验者优先(含实习或项目经历)。

业务与软性素质
1.对游戏业务有浓厚兴趣,能够快速理解游戏逻辑、用户生命周期及常见数据指标(如DAU、留存、LTV等)。
2.具备较强的逻辑思维、数据敏感度和沟通协作能力,能够主动发现问题并推动技术落地。
3.具备良好的学习能力和抗压能力,乐于探索新技术(如湖仓一体、实时计算、LLM在数据领域的应用等)。

加分项
1.有游戏行业实习经历,或熟悉游戏数据埋点、日志分析流程;
2.了解常用BI工具(如PowerBI、帆软、Smart BI等);
3.参与过大数据竞赛、开源项目或有个人数据相关项目实践。

我们提供
1.深入参与亿级用户游戏数据平台建设的机会;
2.与资深数据工程师、游戏业务专家共同成长的团队环境;
3.有竞争力的薪资、完善的培训体系及游戏行业专属福利。