医药行业业务分析师

一、岗位职责 * 医药业务数据洞察与分析 负责收集、清洗医药领域核心业务数据（如药品销售数据、临床实验数据、供应链流转数据等），运用统计学方法与业务分析模型，挖掘数据背后的业务规律，形成多维度分析报告（如市场需求趋势、产品销售表现、临床效果反馈等），为企业AI产品研发、医药行业解决方案输出提供数据支撑。 * AI 技术在医药业务中的落地应用 结合医药行业特性与业务痛点，探索 AI 技术（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）在医药场景的应用方向，例如参与 AI 辅助药物研发数据建模、智能病历分析系统优化、药品销售预测 AI 模型迭代等项目；协同技术团队梳理业务需求，将业务逻辑转化为可落地的 AI 技术方案，并跟踪项目上线后的效果，持续优化迭代。 * 跨部门业务协同与需求对接 作为客户与产品、解决方案、交付等的桥梁，主动对接客户，精准理解其业务需求与痛点，将需求转化为清晰的业务分析目标与技术实现路径；定期组织需求沟通会议，同步分析进展与成果，确保各方对业务分析结论与 AI 应用方案达成共识，推动项目高效落地。 * 项目管理及需求管理 协同项目经理做好客户项目管理，需求管理，保障客户项目按质按量交付 二、任职要求 * 专业背景要求 ***本科及以上学历，医药学、生物医学工程、药学、临床药学、生物工程等相关专业优先，具备扎实的医药领域基础知识。 * AI 技术与分析能力要求 对 AI 技术（机器学习、深度学习、数据挖掘等）有系统研究与实践认知，了解常见 AI 算法（如回归分析、决策树、神经网络等）的原理与应用场景；掌握至少 1 种数据分析工具（如 Python、SQL、Power BI），具备数据清洗、建模分析与可视化呈现能力。 * 个人素养要求 具备强烈的学习意愿与探索精神，能够快速跟进医药行业与 AI 技术的前沿动态，主动探索新的分析方法与业务解决方案；逻辑思维清晰，善于从复杂业务场景中提炼核心问题，形成有条理的分析思路；具备优秀的沟通表达能力，能够清晰、准确地向技术团队传递业务需求，向业务部门解读分析结果，推动跨部门协作高效开展。