人工智能工程师（重庆主城）

学历要求 硕士研究生以上学历 专业要求 大数据、计算机、软件工程、人工智能等相关专业 岗位职责 1.负责数据准备与处理，包括识别、收集、清洗、预处理和标注用于训练和评估模型的大规模数据集（结构化/非结构化数据）； 2.负责设计和实施数据管道，确保数据的质量、可用性和高效访问； 3.负责模型开发与训练，选择合适的机器学习算法（监督学习、无监督学习、强化学习）或深度学习模型（CNN, RNN, LSTM, Transformer, GAN等），并使用Python、TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn等工具和框架构建、训练、调试和优化模型； 4.负责模型部署与运维，将训练好的模型从实验环境部署到生产环境（云端、边缘设备等），开发或集成模型推理服务（API、微服务等），建立模型再训练、版本管理和持续集成/持续部署流程。 应聘资格要求 1.精通 Python (必备)，熟悉常用库（NumPy, Pandas, Matplotlib/Seaborn）,了解Java； 2.数据结构与算法: 深刻理解常用数据结构（数组、链表、树、图、哈希表）和算法（排序、搜索、动态规划等）； 3.机器学习: 深入理解核心概念和常用算法（线性/逻辑回归、决策树/随机森林/GBM, SVM, 聚类算法K-Means/DBSCAN, 降维PCA/t-SNE, 贝叶斯网络等）； 4.深度学习: 熟悉主流神经网络架构（CNN, RNN/LSTM/GRU, Transformer, Autoencoders, GANs等）及其应用场景（CV, NLP, Speech, RL）； 5.熟练使用SQL进行数据查询和操作； 6.了解容器化技术（Docker）和编排工具（Kubernetes）； 7.了解模型服务化（RESTful API/gRPC）和微服务架构。