AI 算法工程师

● 电商场景 AI 应用开发 职位描述： 在生成式 AI 不再只是工具，而正在成为基础设施的时代，我们正在把智能直接嵌入真实世界最复杂的商业系统。这里不是实验室。这里是亿级用户、千万商家、百亿商品、极端流量、真实经济行为交织的超级系统。我们的典型AI应用场景包括但不限于： ● 商家运营智能化： 构建具备“理解—决策—执行”能力的电商运营AI Agent，覆盖千万级商家，让AI真正参与经营链路，而非停留在建议层面。 ● 商品运营智能化： 面向百亿级商品资产，打造AI驱动的商品理解与运营系统，实现人力无法实现的精细化商品运营 ● 用户理解与精准导购： 基于真实行为数据，构建具备长期记忆与行为建模能力的 AI 导购系统，实现跨场景长周期的连续用户理解 ● 店铺AI经营托管： 将复杂运营策略与数据分析能力抽象为可规模复制的智能托管系统，降低经营门槛，释放生产力。 ● AI Coding驱动的需求交付： 在人类工程师与大模型协同的范式下，加速真实复杂业务系统的设计与实现，探索下一代工程生产力形态。 ● AI智能运维： 在双十一等极端流量场景中，构建智能调度、异常诊断与自优化系统，让 AI 参与真实生产环境的核心决策。 围绕真实电商核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体工作包括： ● AI应用全生命周期演进： 深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等 ● 数据飞轮构建： 打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环 ● 评测体系构建： 面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力 ● 强化学习与奖励机制设计： 构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力 ● AI外部能力体系搭建： 实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等 ● 多模态AI应用开发： 构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题 职位要求： ● 学历学术背景，计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先 ● AI应用构建能力，掌握主流AI协议（MCP、Skills等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开发过具备一定影响力AI应用者优先 ● 模型理解与优化，熟悉Transformer和主流LLM模型架构，具备模型后训练优化（SFT/DPO/RL）能力，拥有Agentic RL训练实操经验者优先 ● AI-Native代码能力，如臂使指的掌握至少一门编程语言，熟练驾驭AI Coding工具，能够通过Vibe Coding快速构建项目原型，有实际AI Coding项目落地经验者优先 ● 工程与系统素养，熟练掌握Git、命令行等研发工具，了解分布式系统、数据库、计算机组成，具备大规模数据处理能力者优先 ● 极客精神：对新技术有近乎本能的渴望，能够独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。