信息安全工程师（北京）

学历要求 硕士及以上学历 专业要求 计算机、数据科学、统计学、信息安全等相关专业。 岗位职责 1. 负责模型全生命周期管理与效能提升。搭建并完善反诈模型（如涉诈号码识别）的实时监控体系，通过数据分析快速定位模型偏差与业务漏洞，驱动问题高效解决。负责评估与迭代，构建多维度的模型评估矩阵（涵盖召回率、精确率、误杀率及拦截率等），定期输出复盘报告，并协同算法团队完成从问题发现到策略调优的闭环迭代，平衡风控效果与用户体验。 2. 负责智能交互策略与数据资产运营。负责外呼策略优化，主导AI外呼全流程的策略运营，基于用户画像与交互数据设计差异化的外呼剧本，建立覆盖“触达-交互-转化”全链路的效能评估体系，持续提升接通率、交互深度及劝阻成功率。负责反诈语料库的建设与治理，追踪最新诈骗手法及话术演进趋势，组织迭代AI外呼话术模板及文本标注规范，确保反诈引擎的语义理解与打击能力始终领先一步。 3. 负责专项治理与跨域协同。牵头跨部门资源整合，针对高发诈骗类型或重点区域开展专项治理行动，确保技术策略与业务执行的高效落地。建立与省分公司及业务侧的高效对接机制，快速响应一线需求及突发涉诈事件，协同各方完成紧急策略的下发与风险处置。 应聘资格要求 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、通信工程或相关理工科专业。 2.熟练掌握SQL，熟练使用Python进行数据分析（如Pandas、NumPy），具备数据清洗、特征工程及可视化的实际项目/竞赛经验。熟悉常见的机器学习算法（如逻辑回归、决策树、XGBoost等），了解模型评估指标（召回率、精确率、AUC等）的实际含义及应用场景。 3.具备优秀的结构化思考能力，能够基于有限数据快速定位问题核心，并通过逻辑推导提出可行的验证方案。 对数据敏感，善于从数据波动中洞察业务异常，有通过数据驱动业务决策的校园项目或实习经验者优先。 4.具备快速学习能力，对黑灰产对抗、反诈技术有兴趣，能适应互联网快速变化的节奏，具备应急响应所需的抗压能力和责任心。 5.具备良好的文档撰写能力和跨团队沟通意识。