后市场数据与算法

职位描述
一、岗位职责描述：
1.算法开发优化及应用落地：开发并优化基于大数据的动力电池核心算法，包括SOC/SOH估计、寿命预测、故障诊断、充电优化等.将算法模型工程化部署到BMS或云端平台，并进行海量数据管理，通过数据分析提升电池性能、安全性和寿命，持续迭代优化算法.
2.客户大数据运营：负责车企客户大数据团队的日常沟通及数据运维，基于客户大数据（工况画像、性能指标等），构建分析模型与策略体系，支持业务决策.深入挖掘客户痛点，推动数据解决方案的落地闭环.
3.备件需求预测及建模：输出备件需求预测数据与底层数据维护，参与备件预测模型搭建，预测准确率的监控及模型的迭代优化.
4.备件调度及动态监控：负责备件库存的动态监控及需求计划的制定实施；参与制定备件分配规则及调度逻辑，监控区域库库存情况，提升分配及调度准确性。

二、岗位要求：
1.本科及以上学历；
2.电子，计算机类，数学、机器学习、运筹等相关方向；
3.英语听说读写能力优秀；
4.熟练使用python，excel，word，PPT，BI等办公软件，能解决日常业务问题，编程习惯好；
5.熟练使用SQL，熟悉主流数据库，有大数据开发经验；
6.有及时总结工作的习惯和思路，能有效呈现工作价值；
7.逻辑清晰，思维敏捷，内驱力强，沟通表达强，吃苦耐劳，团队合作意识。