26春-AI大模型算法工程师-内容抽取及理解(北京)-4914(J12102)
北京
本科及以上
不限专业
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职位介绍
工作职责
我们正在寻找一位具有深厚技术背景和丰富经验的高级AI工程师,负责以下关键职责:
1.系统设计:利用最新的LLM、知识图谱、NLP和搜索引擎技术,参与构建和维护智能问答系统架构。
2.技术实现:推动问答技术的工程化,包括文本解析、知识图谱构建、搜索引擎集成和推理逻辑开发。
3.性能优化:参与系统架构和性能优化,确保产品的高效运行和扩展性。
4.技术引领:独立探索前沿技术,为产品方案提供技术支撑和验证。
任职资格
1.教育背景:拥有计算机科学或相关领域的本科及以上学历。
2.专业经验:精通C++/Java/Python等至少一种编程语言。
3.工程技术专长:
熟悉Linux/Unix操作系统。
精通集合和多线程编程,以实现高并发,低延迟。
掌握常用设计模式,提升产品的扩展性和可维护性,延长产品生命周期,降低工程开发成本。
4.AI技术:
对LLM微调、推理和评估有深入理解。
有模型训练经验者优先。
搜索引擎与NLP:了解搜索引擎和NLP算法,有大规模知识挖掘、表示、推理和建模经验者优先。
领域专长:在知识图谱、智能问答、搜索引擎等领域有实际项目经验者优先。
文件处理:具有PDF、DOC文件解析经验者优先。
我们正在寻找一位具有深厚技术背景和丰富经验的高级AI工程师,负责以下关键职责:
1.系统设计:利用最新的LLM、知识图谱、NLP和搜索引擎技术,参与构建和维护智能问答系统架构。
2.技术实现:推动问答技术的工程化,包括文本解析、知识图谱构建、搜索引擎集成和推理逻辑开发。
3.性能优化:参与系统架构和性能优化,确保产品的高效运行和扩展性。
4.技术引领:独立探索前沿技术,为产品方案提供技术支撑和验证。
任职资格
1.教育背景:拥有计算机科学或相关领域的本科及以上学历。
2.专业经验:精通C++/Java/Python等至少一种编程语言。
3.工程技术专长:
熟悉Linux/Unix操作系统。
精通集合和多线程编程,以实现高并发,低延迟。
掌握常用设计模式,提升产品的扩展性和可维护性,延长产品生命周期,降低工程开发成本。
4.AI技术:
对LLM微调、推理和评估有深入理解。
有模型训练经验者优先。
搜索引擎与NLP:了解搜索引擎和NLP算法,有大规模知识挖掘、表示、推理和建模经验者优先。
领域专长:在知识图谱、智能问答、搜索引擎等领域有实际项目经验者优先。
文件处理:具有PDF、DOC文件解析经验者优先。


