AI算法工程师

岗位职责： 1. 聚焦公司PLM（产品生命周期管理）业务、设计工具二次开发双核心场景，负责AI相关核心算法的设计、研发、优化与落地，重点覆盖图像算法、自然语言处理算法、大模型算法、数据挖掘、推荐算法、搜索算法六大方向，结合双业务实际需求（PLM：物料管理、文档协同等；设计工具：智能辅助设计、参数优化等）选型适配技术方案。 2. 基于机器学习、深度学习核心技术，构建贴合PLM业务与设计工具二次开发场景的高效、可靠AI模型，全程参与模型从数据预处理、特征工程、训练、验证到部署上线的全流程，保障模型性能、精度与运行稳定性，助力双业务流程优化、效率提升。 3. 结合双业务具体场景：PLM侧（物料智能分类、研发文档语义检索、设计方案智能推荐、产品质量数据挖掘等）、设计工具二次开发侧（图纸智能识别、设计参数自动优化、重复设计规避、智能标注等），开展算法调研与技术攻关，跟踪机器学习、深度学习及各核心算法领域前沿技术，将新技术、新方法融入双业务，提升产品核心竞争力。 4. 与产品、工程、PLM业务、设计工具开发等跨团队紧密协作，精准理解双业务的AI算法需求，提供专业技术支持，推动AI算法在PLM产品、二次开发设计工具中的产品化落地，高效解决双业务场景中出现的各类AI技术难题。 5. 负责双业务相关AI算法技术文档的撰写与维护，包括算法设计文档、模型训练报告、技术实施方案、二次开发适配说明等，沉淀技术经验，支撑PLM业务与设计工具二次开发的技术迭代升级。 6. 参与团队技术分享与技能培训，普及机器学习、深度学习及各类核心算法相关知识，助力团队整体AI技术能力提升，推动AI技术在PLM业务与设计工具二次开发中的深度应用与创新。 任职要求： 1. 核心技能（必备） - 扎实掌握机器学习、深度学习基础理论与常用算法（如CNN、RNN、Transformer、协同过滤、逻辑回归等），具备深厚的算法功底，能将理论知识灵活应用于PLM业务与设计工具二次开发双实际场景。 - 至少精通以下3个及以上算法方向，且了解其在双业务场景的应用： - 图像算法（图像识别、分割、检测、图纸解析等，适配设计工具图纸处理、PLM物料识别等）； - 自然语言处理算法（文本分类、分词、语义理解、情感分析等，适配PLM文档检索、需求解析等）； - 大模型算法（微调、部署、优化等，适配PLM智能问答、设计工具辅助生成等）； - 数据挖掘（特征工程、聚类、预测分析等，适配PLM产品质量分析、设计工具参数优化等）； - 推荐算法（协同过滤、深度学习推荐等，适配PLM设计方案、物料推荐等）； - 搜索算法（召回、排序、相关性优化等，适配PLM物料、文档搜索，设计工具资源检索等）。 - 熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等），能独立完成模型搭建、训练、调优与部署，具备AI算法在PLM业务或设计工具二次开发中落地的实践能力。 - 掌握Python/C++等编程语言，熟练使用数据处理工具（Pandas、NumPy、Scikit-learn等），具备良好的代码编写、调试与优化能力，能高效处理双业务相关各类数据（PLM业务数据、设计工具图纸/参数数据等）。 - 具备清晰的问题分析与解决能力，能快速定位并解决算法研发、模型训练及双业务落地过程中的各类技术问题，具备较强的业务适配能力和跨场景技术应用能力。 加分项 - 有大模型微调、部署或多模态（图像+文本）算法研发经验，且有PLM业务或设计工具二次开发相关应用场景落地经验者优先。 - 熟悉PLM业务流程（产品研发、物料管理、文档协同等），了解主流设计工具（CAD、CAE等）二次开发逻辑，能快速适配双业务场景设计算法方案者优先。 - 在推荐算法、搜索算法、数据挖掘、图像算法领域有成熟项目经验，能结合双业务需求独立搭建算法体系、优化核心指标者优先。 - 发表过AI、机器学习、深度学习相关学术论文，拥有相关专利或优质开源项目经验者优先。 - 具备良好的跨团队沟通能力、项目管理意识，能高效推动复杂AI算法在双业务场景中同步落地者优先。