AI-Native Engineer(具身智能方向)
上海
本科及以上
自动化类·计算机类
使用简历深度优化功能,快速提升简历质量
职位介绍
职位描述
我们正在寻找一位 AI-Native Engineer(具身智能算法方向),参与构建下一代 Embodied AI 具身仿真系统以及 定义具身算法落地标准。
你将与具身智能算法团队一起,设计并训练 端到端机器人策略模型,并在 大规模仿真环境与真实机器人系统中完成训练、评测与部署。
该岗位适合对 Agent系统、VLA模型、机器人仿真训练、具身智能数据闭环有深入经验的工程师。
工作职责
负责 Vision-Language-Action (VLA) 模型 的训练、评测与优化
包括 π0 / GR00T N1.5 等模型的训练与Benchmark评测
基于 IsaacLab / IsaacSim / LeRobot / Robotwin 等平台构建
具身智能训练与评测环境
使用 Agent框架(OpenCLAW / OpenAI Agents / 自研Agent)
设计机器人任务规划与执行系统
构建 机器人数据闭环(Data Engine)
仿真数据生成
Real2Sim / Sim2Real
自动评测 pipeline
构建 AI-Native Robotics Pipeline
自动任务生成
自动数据标注
自动评测系统
参与机器人策略在真实机器人系统上的部署与优化
任职要求
必备条件
计算机 / 自动化 / 机器人 / AI 相关专业
硕士及以上学历优先
熟悉 PyTorch / JAX / Deep Learning Framework
有 VLA / Robot Policy / End-to-End Robotics Learning 经验
熟悉至少一个机器人仿真平台:
IsaacLab
IsaacSim
MuJoCo
Robotwin
有 LeRobot 数据经验
熟悉 机器人模仿学习
加分项(非常重要)
满足以下任一项优先:
1.VLA / Foundation Model 经验
训练或评测过 π0 (pi-zero)
使用过 GR00T N1.5
使用过 OpenVLA / RT-2 / Octo
2.Agent / AI-Native System
有以下经验优先:
OpenCLAW
Claude code agent
3.机器人训练平台
熟悉以下任一平台:
IsaacLab
LeRobot
Robotwin
ManiSkill
4.数据与仿真
有以下经验优先:
Sim2Real
Real2Sim
Domain Randomization
大规模仿真数据生成
光轮福利·
极具竞争力的薪酬福利
极具竞争力的薪资,常备水果、零食、节假日礼品、定期团建。02 个人独特定制化发展路径与培训计划
Mentor 1对1培养:为每个独特的你提供主导技术研发机会。高配的技术研发办公设备
人手4090显卡、大规模H800训练集群、高配定制笔记本、自动升降桌、人体工学椅等。
.关于我们.
1.数据是 AGI的燃料,合成数据是具身智能的必由之路;
2. 光轮智能以仿真技术驱动AI在物理世界中的真实落地,正在打造全球领先的合成数据与仿真训练平台,助力具身智能加速演进;
3.我们已服务于NVIDIA、DeepMind、Figure、斯坦福、智元、银河等全球顶尖客户,支撑其在仿真、数据、VLA等关键方向的前沿探索,共同定义具身智能的未来范式;
4.公司已完成多轮融资,团队年轻高效、氛围开放务实,正在快速扩张中;
5. 如果你渴望在AGI的最前沿工作,和世界最强团队并肩创新,欢迎加入光轮!
技术关键词
Embodied AI
Vision-Language-Action
VLA
π0
GR00T N1.5
OpenVLA
IsaacLab
LeRobot
Robotwin
OpenCLAW
Robot Learning
Imitation Learning
Diffusion Policy
Robot Foundation Model

