【快Star-X实习】广告算法工程师-外循环召回

职位描述
团队介绍：快手外循环广告模型团队，是快手商业化体系深耕外循环广告投放的核心攻坚团队，业务覆盖线索、短剧、游戏、AI工具等各类成熟与新兴行业，全权负责相关赛道在快手平台的广告投放全流程落地。团队聚焦LLM、视觉等大模型技术，深耕推荐与广告场景的技术创新和落地研究，依托快手流量与算法底座，打造精准高效、高ROI的投放方案，助力外部客户实现精准获客与长效转化。

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向；
2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等；
3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR；
4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究；
5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
任职要求
1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础；
3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；
4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；
5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。