前端开发工程师（AI提效与DevOps平台方向）

【团队愿景】 我们是致力于提升全公司研发效能的 DevOps 团队。在这里，你不仅是前端工程师，更是 AI-native 工作方式的探索者和布道师。我们将一起构建下一代 Coding Agent，探索技术的边界，重塑软件开发的未来。 【岗位职责】 1. 核心业务与前端架构： 负责公司 DevOps 平台及 AI 提效相关工具的前端开发工作，使用 React/Vue 等框架搭建后台页面，实现极致的交互体验与后端服务对接。 以模块化的思想设计、开发和维护通用前端组件库，结合实际场景沉淀提升工作效率的工具。 2. AI Agent 研发与落地（核心）： Agent 构建： 参与设计并构建公司的 Coding Agent，探索并实现从“人工自然语言指令”到“PR 自动提交”的端到端自动化。 工具链整合： 协助搭建和维护 Agent 的 Skills 体系和 CLI 工具集，将内部工具链（数据管道、任务追踪、代码搜索、CI/CD）统一暴露并赋能给 AI Agent。 工作流编排： 参与设计 Agent 的 Blueprint 系统，将常见的研发任务模式（Bugfix, Feature Implementation, Code Refactor, Verification）编码为可复用的 AI 工作流。 3. 技术探索与布道： 与全公司工程师紧密协作，收集真实反馈，持续迭代优化 Agent 能力，在内部推广 AI-native 的工作方式。 关注前端与 AI 交叉领域的技术前沿，积极参与技术研究与分享，将新技术转化为业务生产力。 【职位要求】 1. 教育背景： 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业应届毕业生。 2. 前端专业技能： 扎实的前端基础：熟练掌握 HTML、Java script、CSS3。 深入掌握至少一个主流前端框架（React 或 Vue），并了解其核心原理。 熟悉前端工程化工具（如 Yarn、Webpack、Rollup、Vite 等）。 对交互体验、性能优化、线上调试有一定的实战经验或深入理解。 3. AI / LLM 认知与实践（加分与核心看点）： AI 热情： 对 AI/LLM 应用开发有极高的热情和深入的理解。 实践经验： 了解或使用过主流 Agent 框架（如 LangChain 等）和 Memory 系统；有 Prompt Engineering 经验；有相关的 AI 个人项目、开源贡献或实习经验者优先。 4. 研发效能与工程化认知： 熟悉或了解开发者工具链生态（如 CI/CD、代码搜索、沙箱/容器化 Docker/K8s、构建分发等）。 了解常见的设计模式，理解工程化思想，具备将复杂问题简单化的抽象能力。 5. 极客精神与综合素质： Self-driven： 年轻有活力，对前沿 AI 技术保持高度好奇心，能够独立探索、阅读前沿文献并进行原型验证（Prototype）。 Product Sense： 具备良好的技术敏感度和产品思维，乐于将前端技术“产品化”，而不是机械地执行需求。 Team Player： 良好的服务意识、责任心和极强的学习能力；优秀的团队沟通与协作能力。 Vision： 相信并渴望投身于全新的、由 AI 驱动的软件开发未来。