后端开发工程师（海外电商）

岗位职责 1. 业务需求分析与实现 - 承接并实现商品商家相关业务需求，包括但不限于商品管理、导购/浏览、库存、评价、客服、AIGC短视频等。编写高质量的代码及技术文档，保障系统稳定性与可扩展性。 2. 新技术验证与AI应用 - 积极尝试新技术、新方案，拥抱技术革新，重点参与AI在商品和客服场景的落地实践（如AI商品卖点提取、AI评价打分、AI用户意图识别、AI短视频制作等）；配合团队完成AI相关功能的技术调研、方案验证及落地开发，用创新的思路解决商品业务中的实际问题。 3.辅助技术开发与优化 - 在 senior 工程师的指导下完成代码评审、bug 修复及系统性能优化；可利用Python完成简单的数据处理、AI模型辅助测试或小工具开发，配合Java技术栈实现跨语言协同开发，提升开发效率。 岗位基本要求 1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，27届及以后毕业生优先，能保证稳定实习时长（3个月及以上）。 2.深入理解JDK源码，特别是集合框架和多线程编程，并能灵活运用到实际项目中；具备扎实的Java基础，熟悉面向对象编程思想。 3.熟练掌握常见的设计模式，对Spring、MyBatis等主流开源框架有全面了解，能独立完成简单的接口开发与调试。 4.熟悉数据库（MySQL等）、缓存（Redis等）、消息队列（RabbitMQ/Kafka等）等中间件的工作原理及基本使用。 5.具备一定的Python基础，能使用Python完成简单的数据处理、脚本开发，有Python结合AI框架（如TensorFlow、PyTorch）或数据处理库（Pandas、NumPy）使用经验者优先。 6.有AI相关项目经验（如机器学习模型落地、智能识别、数据挖掘等）、互联网公司实习经历者优先；有OI、ICPC等竞赛经验者优先。 7.具备良好的团队合作精神和沟通能力，高度的责任心，工作态度严谨，具有快速学习能力和较强的问题排查、解决能力，对商品业务和AI技术结合有浓厚兴趣。 优先条件 1.有大模型应用开发、商品同品识别、AI图像处理等相关项目经验者优先。 2.熟练使用Python进行数据爬取、数据清洗或AI模型辅助开发，能独立完成简单的Python小项目者优先。 3.了解商品生命周期管理、客服系统、AI短视频制作优先。