图像算法工程师
上海
硕士及以上
计算机类·电子信息类
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职位介绍
【团队/项目简介】
我们团队致力于医疗 AI 领域的前沿技术攻坚与临床应用落地。你将深度参与从底层视觉增强、高精度三维重建到前沿大模型探索的全链路研发，并有机会接触血流动力学等深度交叉领域，共同打造下一代高性能医学影像算法基座。
【岗位职责】
底层视觉、三维重建与前沿探索 (Low-level Vision, 3D Reconstruction & Generation)：
- 负责医学图像的底层视觉算法研发，涵盖图像重建、去噪、增强、超分辨率以及跨模态/跨参数的风格迁移；同时参与基于前沿技术（如 Gaussian Splatting）的高效三维重建算法开发。
- 研发多模态图像的刚性/非刚性配准 (Registration) 及高精度分割 (Segmentation) 算法，并调研评估大模型在医学图像恢复与生成中的应用可行性。
【任职要求】
1. 学历背景： 硕士及以上学历在读，数学、计算机、生物医学工程、电子信息等相关专业。
2. 编程底座： 精通 C/C++ 或 Python，具备扎实的数据结构与算法功底；熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；有 GPU (CUDA) 高性能计算经验者优先。
3. 技术领域（满足以下任意一项即可）：
a. 底层视觉/计算摄影方向： 熟悉 ISP、Denoising、Super-resolution、HDR 等底层视觉算法，有手机影像或计算摄影实习/科研经验。
b. 医学影像方向： 熟悉 ITK/VTK 工具包，有丰富的医学图像分割、配准或血流动力学（CFD）仿真经验。
c. 前沿生成与重建方向： 深入理解 NeRF、Gaussian Splatting、Diffusion Models 或多模态大模型，有相关项目落地或科研经历。
4. 加分项：
a. 在 CVPR、ICCV、ECCV、MICCAI 等顶级会议或期刊发表过高质量论文。
b. 在 Kaggle、天池等知名算法比赛中获得 Top 名次。
【实习要求】
- 每周实习不少于 5 天，连续实习 3 个月以上。
base上海嘉定，提供员工宿舍
