【基座模型】模型感知算法工程师(A249242)

职位描述： 1. 负责理想汽车自动驾驶感知算法的架构设计与工程落地，构建统一的感知模型体系，推动联合模型（多任务 / 行泊一体/多模态）在量产系统中的应用，解决自动驾驶复杂场景下的环境理解与感知问题； 2. 落地新一代静态感知技术架构，通过世界建模（World Modeling）与统一空间表达，对复杂道路结构下的车道、路沿、拓扑关系等关键静态元素建模，对周围环境信息与交通参与者进行建模，持续提升实时感知模型的能力上限与泛化能力； 3. 跟进国内外自动驾驶与人工智能领域的前沿技术（如VLA、联合模型、多模态模型、世界模型等），并推动相关技术在量产项目中的验证与应用。 职位要求： 1. 应用数学、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉当前主流的深度学习算法，精通一个或多个领域算法研究，包括但不限于 目标检测、多任务学习、图神经网络、NLP 等领域； 3. 深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理等相关知识；至少精通 C/C++ 或 Python 编程，有ACM经验者优先； 4. 有自动驾驶感知/融合/预测/规划/端到端模型等算法研发经验者优先； 5. 有计算机视觉及模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）者优先； 6. 有顶级学术比赛成果或实际工程项目经验者优先。