电力交易算法研发工程师JSYJY

1、 电力交易算法研发 1）运用机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术，针对电力交易场景开发预测算法和决策优化算法； 2）研究和实现电力交易领域创新性的人工智能应用，如价格预测、负荷预测、智能报价策略等； 3）大语言模型（LLM）在电力交易领域的应用研发，包括模型微调、Prompt工程、RAG知识库构建等技术落地； 4）电力交易智能体（Trading Agent）的设计与开发，实现自主决策、多轮协商、策略优化等智能交易能力； 2、 创新研究 1）跟踪新兴技术（如大模型、AI Agent）在电力交易领域的前沿研究和最新进展； 2）结合电力市场发展需求和业务痛点，探索创新的技术方案与应用场景，重点推进智能体集群协作、人机协同交易等前沿方向； 3）申请专利、发表论文，参与行业技术交流，积累大模型应用与智能体相关的知识产权； 1、数学、统计学、经济学、计算机科学与技术、人工智能或电力相关专业，硕士及以上学历，博士优先； 2、掌握机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备大数据处理分析能力；精通Python等编程语言，具备丰富的编程实践和优化经验； 3、了解大语言模型（LLM）应用开发，掌握Prompt Engineering、RAG检索增强、Agent框架（如LangChainT等）等技术，了解自然语言处理（NLP）、多智能体系统（Multi-Agent System）等相关技术原理； 4、良好的数学功底，熟悉优化理论、博弈论、运筹学等理论知识； 5、优秀的分析问题和解决问题能力，较强的逻辑思维能力和创新意识；对AIGC、AI Agent等前沿技术有强烈热情，具备快速学习和技术转化能力，有电力交易智能体开发经验者优先。