Agent需求分析-研究院

1. 【岗位职责】 ● 核心业务需求挖掘与洞察：深入理解金融领域核心业务流程与痛点，结合AI技术发展趋势，挖掘客户在AI场景下的核心需求，梳理场景与需求分析洞察报告，搭建需求体系，确保需求与金融业务目标、研究院技术研发方向高度对齐，成为连接金融业务与AI技术的核心桥梁。 ● Agent技术相关需求落地：精通AI Agent整体框架（感知、规划、记忆、行动四大核心模块）及相关技术，包括但不限于LangChain、LlamaIndex等框架、向量数据库应用、工具调用机制、多智能体协作等，能将Agent技术特性与金融业务场景深度结合，拆解技术需求，推动Agent相关产品及解决方案的需求落地与迭代优化。 ● UED需求支撑与文档输出：负责日常UED相关需求原型设计，熟练使用Axure、Figma、Visio等原型工具，有通过AIGC自动生成原型经验更佳。输出符合用户心智模型、贴合金融业务场景的高保真原型；撰写规范、详细的需求文档（PRD、SRS），明确需求边界、交互逻辑、验收标准，同步输出业务流程图、用例图等辅助文档，确保研发、设计团队准确理解需求。 ● 客户沟通与商务推进：能够支持与金融行业客户进行日常沟通对接，精准捕捉客户需求，耐心解答客户关于AI产品、Agent技术应用的疑问，建立良好的客户关系；配合商务团队开展需求宣讲、方案演示、需求澄清等工作，推动商务合作落地，跟踪客户需求反馈，助力产品优化迭代。 ● 跨团队协同与项目推进：协同研发、UED、测试、商务等多团队，推动AI相关需求从调研、设计、研发到落地的全流程推进，协调解决项目推进中的需求分歧与问题，确保项目按时、按质完成；参与需求评审、技术方案评审，提出合理化建议，保障需求的可行性与落地性。 ● 行业与技术动态跟踪：持续关注金融科技行业趋势、AI Agent技术前沿进展及同行产品动态，提炼可落地的技术与产品思路，为研究院AI产品创新和需求规划提供支撑。 2. 【基础要求】 ● 学历背景：硕士及以上学历，金融工程、计算机、软件工程、统计学、金融数学等相关专业优先，优秀可酌情放宽。 ● 逻辑思维：具备严谨的逻辑思维能力，善于拆解复杂需求、分析问题、解决问题，能快速梳理业务逻辑与技术逻辑的关联。 ● 学习能力：具备较强的自主学习能力，能快速跟进AI Agent、金融科技等领域的前沿技术与行业动态，快速掌握新的业务知识与工具。 ● 协作能力：具备良好的跨团队协作意识，能与研发、UED、商务等不同角色高效配合，推动项目顺利推进。 3. 【加分项】 ● 有AI需求分析、产品经理相关工作经验，参与过AI Agent相关产品或解决方案的需求设计与落地者优先。 ● 熟悉AIGC敏捷开发流程，有完整的需求全流程推进经验，具备需求评审、项目风险管理能力者优先。 ● 具备一定的技术理解力，能与研发团队高效沟通技术实现细节，了解AI、大模型、智能体特性及应用场景者优先。