AI安全与隐私工程师
深圳
本科及以上
计算机类·电子信息类
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职位介绍
1、编程基础： 熟练掌握 Python，熟悉 LangChain、LlamaIndex 或类似的 Agent 开发框架。
2、AI 视野： 深入理解 LLM 的推理机制及 RAG 架构，熟悉 OWASP Top 10 for LLM 风险分类。
3、安全背景： 熟悉常见的 Web 安全漏洞（如 SSRF、注入、权限逻辑漏洞），并能理解其在 AI 场景下的演变。
4、加分项： 有过对主流 AI 应用（如 GPTs、大模型插件）的实战漏洞挖掘经验；熟悉差分隐私或脱敏算法。
