算法工程师（校招） (MJ001783)
北京
硕士及以上
数学类·统计学类
使用简历深度优化功能，快速提升简历质量
职位介绍
【岗位职责】：
1.深入研究前沿NLP技术，包括但不限于基于Transformer架构的预训练模型（如BERT、GPT系列等），跟踪学术动态，将最新研究成果应用于实际业务场景，推动技术创新和产品升级。
2.研究和探索大模型在实际业务中的应用场景，如智能问答系统、智能写作助手、智能客服等，设计并实现基于大模型的解决方案，将大模型技术转化为实际生产力，推动业务的智能化升级。
3.关注大模型领域的最新研究进展和技术趋势，积极引入新的算法和方法，对现有模型进行改进和创新，不断提升模型的竞争力和创新性。
4.与产品团队、工程团队紧密协作，将算法模型集成到实际产品中，参与产品的全生命周期开发，从需求分析到模型上线后的效果评估与持续优化，保障算法在产品中的高效运行和良好表现。
5.积极参与公司内部的技术交流与分享活动，与团队成员共同探讨技术难题，分享研究心得和实践经验，促进团队整体技术水平的提升。
【任职要求】：
1.2026届985/211毕业生，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历。
2.扎实掌握数据结构、算法分析与设计等计算机基础知识，具备良好的编程能力，熟练使用Python语言，熟悉常用的数据处理和科学计算库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。
3.深入理解机器学习、深度学习的基本原理和算法，熟悉常见的神经网络架构，如CNN、RNN、LSTM、Transformer等，掌握模型训练、调优和评估的方法与技巧，有实际项目经验者优先。
4.对CV领域有浓厚兴趣和深入了解，熟悉至少一种主流CV开发框架，如PyTorch、TensorFlow等，能够运用其进行CV任务开发与实验。
5.对大模型技术有深入的理解和研究，熟悉主流大模型的架构和原理，如GPT、LLaMA、GLM等，掌握大模型的训练、微调、部署等关键技术环节；有大模型相关项目实践经验，如参与过模型的训练、优化或应用开发等工作者优先考虑。
6.学习能力强，能迅速掌握新知识、新技术，具备独立解决实际问题的能力。
