嵌入式算法工程师（应届生）

岗位职责： 1、算法研发与集成：参与深度学习模型（视觉/NLP/多模态）的研发、训练与优化，完成从 PC 端到嵌入式平台的模型转换与部署，实现算法在实际产品中的落地应用。 2、嵌入式系统开发：参与嵌入式 AI 平台的算法模块开发，包括模型推理框架、前后处理 pipeline、性能优化模块等；在 Linux 环境下进行 C/C++ 代码开发与调试。 3、性能优化与调优：学习并实践模型量化、剪枝、算子优化等技术，提升算法在资源受限设备上的推理速度与能效；使用性能分析工具定位瓶颈，提供优化方案。 4、Demo 开发与验证：参与 AI 算法 Demo 的设计与实现，展示算法在实时性、准确性、鲁棒性上的性能；协同硬件团队完成算法与相机、传感器、执行器的联动测试。 5、技术文档与工具建设：编写技术文档、实验报告、开发规范；参与开发工具链的搭建与完善，提升研发效率。 6、多方向轮岗机会：入职后可根据兴趣与公司需求，在视觉算法、推理引擎、具身智能、高通嵌入式等方向轮岗学习，快速找到技术深耕方向。 技术栈方向： 基础语言：C/C++、Python（至少精通一门） 深度学习框架：PyTorch、TensorFlow、ONNX 操作系统：Linux（Ubuntu/Android 等） 可选方向（入职后深入学习）： 视觉算法：OpenCV、传统机器视觉、目标检测/分割/重识别 推理引擎：TensorRT、ONNX Runtime、TVM、NCNN、MNN、量化优化 具身智能：强化学习、多模态融合、运动控制 高通嵌入式：Snapdragon 平台、SNPE、QNN、Hexagon DSP 任职要求： 1、学历与专业背景：26 届应届毕业生，硕士及以上学历（优秀本科可破格），计算机科学与技术、人工智能、数学、自动化、电子信息、软件工程、通信等相关专业，具备扎实的数学与算法基础，对人工智能有浓厚兴趣。 2、核心能力要求 -编程能力：熟练掌握 C/C++ 或 Python，理解面向对象编程思想，有良好的代码风格与工程习惯； -算法基础：理解深度学习基本原理，有 PyTorch/TensorFlow 等框架的模型训练与调参经验； -学习能力：对新技术保持高度敏感，能快速学习新知识并应用于实践； -问题解决：具备较强的逻辑思维与问题分析能力，能独立定位并解决技术难题； -团队合作：具备良好的沟通协调能力，能在团队中高效协作，积极分享知识； -抗压能力：能适应项目节奏，对技术挑战有热情，愿意接受压力与成长。 3、加分项（满足任意一项即可） 1）有深度学习项目经验（课程项目/竞赛/实习/开源贡献）； 2）有模型部署或嵌入式开发相关经历（如在树莓派/Jetson/高通平台部署过模型）； 3）在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR 等）发表过论文，或在 Kaggle/天池等竞赛中获得优异成绩； 4）在 GitHub 上有开源项目，或积极参与技术社区； 5）有 C++ 高性能计算、多线程编程、性能优化相关经验。 4.、我们寻找的候选人特质 有想法：对 AI 技术有独立思考，敢于提出创新方案； 有热情：对技术有好奇心，愿意主动学习与探索； 有潜力：基础扎实，学习能力强，具备长期发展的可能性； 有韧性：面对困难不轻言放弃，能从失败中吸取经验。