大模型数据研发工程师

【基础信息】毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31 【职位描述】 1.参与大模型训练数据体系的构建，协助设计高质量、大规模数据的采集、清洗、评估与迭代机制； 2.探索多模态（文本、图像、音频、视频等）数据的内容理解、质量建模与特征提取方法，支持数据驱动的大模型优化； 3.参与Prompt工程相关技术研发，包括结构化指令设计、自动化生成策略及效果验证框架的实现； 4.协助开发可扩展的数据处理工具链，结合分布式计算与AI技术，提升全模态数据生产效率与一致性； 5.与算法、工程及产品团队协作，将前沿数据方法落地到实际训练流程中，并持续跟踪效果反馈。 【职位要求】 1.计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学或相关专业本科及以上学历； 2.熟练掌握 Python，具备扎实的编程能力与工程实现经验，熟悉 Linux 开发环境及常用数据处理工具； 3.了解深度学习基础，接触过多模态表征学习、大模型训练数据构建、Prompt工程或相关研究方向者优先； 4.具备数据密集型系统开发或科研项目经验（如数据清洗框架、内容理解模型、质量评估指标等）； 5.具有良好的技术沟通能力与团队协作意识，对大模型数据前沿问题有浓厚兴趣，能持续深入钻研。