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深圳
本科及以上
自动化类·计算机类
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职位介绍
1. 大模型设计能力构建
- 主导设计领域多模态大模型的架构设计与训练，构建具备专业设计理解与生成能力的垂直模型
- 开发设计语义理解、设计规范推理、视觉-文本对齐等核心能力模块
- 建立设计知识图谱与大模型的深度融合机制，实现结构化设计知识的推理与生成
2. 审美数据管线构建（Aesthetic Data Pipeline）
- 设计并搭建大规模设计数据的全流程处理管线，涵盖数据采集、质量评估、美学标注、偏好对齐等环节
- 构建多维度审美评价体系，包括但不限于：设计原则符合度、视觉层级清晰度、色彩协调性、排版专业度等
- 开发基于人类反馈的审美数据标注工具链，建立设计师-AI协同标注工作流
- 实现数据版本管理与持续迭代机制，支持审美标准的动态演化
3. 强化学习优化（RL for Design）
- 针对设计生成任务，研发基于人类反馈的强化学习算法（RLHF/PPO/DPO等）
- 构建设计决策的奖励模型（Reward Model），量化评估生成结果的专业设计质量
- 探索设计过程中的多步决策优化，实现从需求理解→方案生成→细节调优的全链路强化
- 研究多智能体协作机制，模拟真实设计团队的角色分工与迭代流程
4. Design-R1 研发
5. 设计思维链（Design Chain-of-Thought）
- 解构专业设计师的工作流，提炼需求分析、竞品调研、概念发散、方案评估、细节打磨等关键思维环节
- 构建结构化的设计思维链数据集，覆盖从抽象需求到具体执行的完整推理路径
- 开发思维链可视化与交互工具，支持设计师对AI推理过程的审阅、干预与修正
- 研究设计直觉的可计算化方法，平衡理性规则与创造性灵感
