AI 模型/应用/Infra 工程师
苏州
本科及以上
自动化类·计算机类
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职位介绍
【招收对象】
2027年毕业的国内名校本科生、研究生
2026年~2027年毕业的海外名校本科生、研究生
【工作地点】
上海、南京、北京、苏州、杭州、东莞
【数据通信部门介绍】
华为数据通信产品线在IP领域有着超过20年的专业积累,面向园区网络、广域网络、数据中心网络、网络安全等业务场景,率先引入大数据、智能技术和新一代协议,提供以数字化、智能化、服务化为特征的华为智能云网。作为IP领域的领导者,持续研发和创新,通过AirEngine Wi-Fi 6、CloudEngine交换机、NetEngine路由器、HiSecEngine安全网关四大主力引擎,引领数据通信网络进入智能云网时代,助力用户加速迈入万物互联的智能世界。 市场份额和技术创新持续领先,为全球顶尖客户提供最先进的产品和解决方案。
【岗位分类】
AI模型工程师
AI应用工程师
AI Infra工程师
【岗位职责】
1、负责AI领域的软件工程化和产品开发;
2、负责AI算法及系统的设计和实现,包括但不限于:神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等;
3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发;
4、负责对外洞察AI领域最新趋势,包括但不限于:大模型、生成式AI、AI for coding等。
【岗位要求】
1、计算机或人工智能相关专业或课程背景,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作;
2、熟练运用至少一门编程语言(C++ /Java /Python/Rust等);
3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,具备AI算法开发及应用经验者优先;
4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用并发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS;
5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景;
6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。
注意:有意向的同学请联系后会指导大家在华为官网投递实习简历,请勿相信其他简历途径

