26届管培生—AI开发工程师

• 前沿追踪与洞察：持续跟进大模型、Agent（智能体）、RAG（检索增强生成）、多模态等方向的最新进展；开展技术调研与趋势分析，输出高质量的研究报告。 • 原型研发与验证：围绕企业真实业务场景开展实验设计。参与大模型应用方案的原型搭建，包括但不限于 Prompt 设计与优化、RAG 流程设计、Agent 工作流编排及工具调用（Tool Calling）集成。 • 评测体系建设：参与构建应用级的大模型评测体系。负责测试集构建、评测指标设计、Bad Case 分析与问题归因，驱动模型应用效果的持续迭代。 • 资产沉淀与赋能：将研究与实验过程沉淀为团队可复用的资产（如研究材料、专利、论文、标准等）；与产品、研发等上下游团队紧密协作，推动前沿技术向实际产品能力的转化。 任职资格 • 教育背景：硕士及以上学历的应届毕业生，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、物理等相关理工科专业优先。 • 技术基础：熟悉 Python 编程。了解 Transformer、大模型基础概念、向量检索机制或 Prompt 工程原理。 • AI 工具驾驭力：具备熟练使用 AI 辅助工具加速调研、数据处理和原型开发的能力；且具备对 AI 生成结果进行逻辑判断、复核与修正的严谨态度。 • 综合素养：具备出色的逻辑分析能力、结构化表达能力与英文技术文献的快速阅读理解能力；沟通协作意识强，愿意深入理解真实的业务痛点。