实习时间： 要求每周至少出勤4天，连续实习6个月以上 岗位职责 协助负责汽车等机械工程领域数据价值挖掘与智能算法构建，为汽车智能化提供技术支撑； 在指导下参与车载实时灵活算法或智能算法的研发与优化； 配合团队进行大规模历史数据的清洗、分析与挖掘，提炼数据特征； 参与售前支持工作，包括技术文档整理、演示材料准备等（约20%时间）。 任职要求 本科及以上在读，数学、统计学、计算机科学、自动化或相关专业； 具备扎实的数理统计基础，对数据敏感，善于从数据中发现规律； 熟练掌握SQL，能独立完成数据提取与预处理； 熟练使用Python，熟悉NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等常用库； 了解机器学习常用算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、K-Means等），对模型原理有基本认知； 具备快速学习能力，逻辑清晰，乐于主动探索新技术； 有团队协作意识，善于沟通，能适应一定的工作压力。 加分项 有实际数据挖掘或算法项目经验者优先； 熟悉汽车理论、汽车构造或汽车诊断基础知识者优先； 能接受短期出差或外勤任务者优先。 你将获得： 参与真实汽车智能化项目的机会，积累工业界算法落地经验； 资深工程师一对一指导，快速提升技术能力； 实习表现优秀者有机会转正。