大模型算法工程师

岗位职责 1. 负责大模型算法体系的设计、研发与迭代优化，提升模型在复杂场景下的理解与生成能力； 2. 重点参与长文本检索、语义匹配、召回精排相关算法研发，优化大模型在长文档、多源信息下的检索精度与效率； 3. 负责知识库构建、知识抽取、知识融合与知识图谱设计落地，将结构化/非结构化知识与大模型结合，增强知识可信性与调用能力； 4. 跟进大模型、信息检索、知识工程领域前沿技术，推动相关技术创新与业务落地； 5. 协同团队完成大模型训练、微调、对齐及性能指标评估，保障模型效果与工程效率； 6. 参与大模型+检索+知识图谱的一体化系统部署与迭代，支撑实际场景应用； 7. 撰写技术方案、实验报告与项目文档，保障算法模块可维护、可扩展、可复用。 任职要求 1. 具备扎实的算法与编程基础，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架； 2. 熟悉大模型架构、预训练与微调流程，有大模型实际项目研发经验； 3. 深入理解长文本检索、稠密检索、召回-排序机制、RAG架构，具备相关项目或竞赛经验者优先； 4. 熟悉知识图谱构建、实体关系抽取、知识对齐、知识库建设流程，有知识工程落地经验者优先； 5. 具备良好的团队沟通与协作能力，能高效推进跨模块技术目标落地； 6. 学习能力突出，可快速跟踪并应用检索、大模型、知识图谱领域新技术； 7. 对人工智能与知识智能领域有热情，具备独立分析与解决复杂技术问题的能力。