世界模型算法工程师

工作内容: 核心模型研发与创新：主导或深入参与世界模型的架构设计、训练与优化。攻克长程时空预测、多模态信息融合（视觉、结构、轨迹）、对象级场景理解与控制等核心难题。 专属数据价值挖掘：充分利用公司独特的大场景动态数据集，设计数据预处理、增强与表征学习方案，将数据优势转化为模型性能壁垒。 垂直场景应用落地：将世界模型能力应用于具体业务场景，如： 智慧城市与交通：高精度交通流仿真、城市规划推演、应急事件模拟。 数字孪生与内容生成：构建动态、可交互的园区或城市级数字孪生体，探索AIGC在专业领域的应用。 技术工程化：负责将研究原型转化为高效、稳定、可扩展的生产级系统，解决大规模分布式训练与高效推理的工程挑战。 前沿追踪与团队贡献：跟踪领域最新进展，进行技术分享，与团队共同定义技术路线图。 任职要求: 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数学或相关领域。 具备扎实的Python和PyTorch/TensorFlow功底。 在以下至少一个方向有深入研究或项目经验： 视频理解/生成：熟悉Video Diffusion, Video Transformer, 时空表征学习。 生成模型：掌握Diffusion Models, GANs, VAE等原理与实践。 3D计算机视觉：了解NeRF, 3DGS, 多视角几何、点云处理。 强化学习与仿真：有基于模型的RL（MBRL）、仿真环境构建经验。 出色的分析问题和解决问题的能力，对挑战性技术问题充满激情。