AI应用开发工程师
北京
本科及以上
计算机类·电子信息类
使用简历深度优化功能,快速提升简历质量
职位介绍
职位描述
1、参与AI应用的全栈开发,用于解决生产场景的一系列复杂问题,赋能业务,实现高ROI的业务指标提升,以及全流程提升产研效能,保障业务稳定性,改进提高系统性能等;
2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统,探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践,解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战;
3、探索前沿AI技术,包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等,并快速构建原型验证技术可行性;
4、跟踪AI技术发展趋势,深度研究相关产品、开源项目、前沿论文,提炼核心技术要点并在团队中分享,推动技术创新应用。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先;
2、熟悉至少一种编程语言(如 Java、Python 等),具备一定的编程基础,了解常见的数据结构与算法,能独立完成代码编写与调试;
3、熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景,有 AI 工具使用经验,对 AI 技术有浓厚兴趣;
4、了解Agent核心组件(如 Chains、Agents、Memory等)的使用场景与实现原理;
5、了解 prompt engineering 的基本原理与方法,能根据具体任务设计有效的提示词,提升 AI 模型的任务完成效果。
加分项
1、有AI相关项目经验或互联网公司实习经历,特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验;
2、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历,有相关竞赛获奖经历;
3、具备跨学科思维,能将AI技术与其他领域知识有效结合,产生创新应用思路。
1、参与AI应用的全栈开发,用于解决生产场景的一系列复杂问题,赋能业务,实现高ROI的业务指标提升,以及全流程提升产研效能,保障业务稳定性,改进提高系统性能等;
2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统,探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践,解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战;
3、探索前沿AI技术,包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等,并快速构建原型验证技术可行性;
4、跟踪AI技术发展趋势,深度研究相关产品、开源项目、前沿论文,提炼核心技术要点并在团队中分享,推动技术创新应用。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先;
2、熟悉至少一种编程语言(如 Java、Python 等),具备一定的编程基础,了解常见的数据结构与算法,能独立完成代码编写与调试;
3、熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景,有 AI 工具使用经验,对 AI 技术有浓厚兴趣;
4、了解Agent核心组件(如 Chains、Agents、Memory等)的使用场景与实现原理;
5、了解 prompt engineering 的基本原理与方法,能根据具体任务设计有效的提示词,提升 AI 模型的任务完成效果。
加分项
1、有AI相关项目经验或互联网公司实习经历,特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验;
2、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历,有相关竞赛获奖经历;
3、具备跨学科思维,能将AI技术与其他领域知识有效结合,产生创新应用思路。


