ai应用工程师

AI 应用工程师 / Agent 开发工程师 一、岗位使命 用 AI 工具快速把业务想法落地成可用的 agent 应用 MVP，验证产品路径。 你不是一个拧螺丝的工程师。你是探索者——拿到一个模糊的业务想法，自己理解、自己设计、自己落地、自己验证。有结果了，交给后面的团队生产化；没结果，自己复盘重新来。 二、核心职责 1. 快速 MVP 落地：独立完成 agent 应用从前端到后端的全栈开发，覆盖真实业务场景，不需要美化但要能跑通验证 2. 业务建模：深度理解内部效率工具和灵活用工领域的业务链路，把业务问题翻译成 agent 可执行的任务定义（边界、输入、输出、异常处理） 3. 技术选型与架构：基于场景灵活选型 agent 框架，追求架构先进性 4. 与现有团队协作：MVP 验证成功后，配合生产团队完成技术交接 三、技术要求 ● 熟练使用 AI 编码工具（Cursor / Claude Code/ Codex 等），有丰富的 AI Coding 工具使用经验，能用 AI 工具快速产出代码 ● 具备全栈开发能力，能独立从前到后打通业务链路 ● 了解 Vue3 前端开发 ● 了解 Java JDK21 + Spring Boot/Cloud + Spring AI 后端开发 ● 了解 MySQL 8.0 数据库设计与开发 ● 理解 agent 开发的核心概念（Harness Engineering、ReAct、Tool Use、Memory、Skill、Multi-Agent 协作等） ● 理解大模型能力边界，能在真实业务场景中合理使用 四、素质要求 ● 业务思维：能快速熟悉并理解业务全链路，知道一件事是怎么成的，能把业务语言翻译成技术语言 ● 游戏思维：喜欢深度体验产品，能从用户视角发现问题；习惯系统性思考，理解交互链路和边界场景；能接受快速试错、快速迭代的工作节奏 ● 自我驱动：从零探索，不需要详细需求文档也能找到事做 ● 快速学习：AI 工具迭代快，需要持续跟进并应用到工作中 五、加分项 ● 有 agent 开发项目经验（不管大小） ● 能跑通 LangChain / Llamaindex 等框架 ● AI 工具最佳实践（prompt 优化、few-shot、chain-of-thought 等） ● 有独立的 side project 经验 六、基本信息 ● 薪资：6-8K / 月 ● 地点：深圳，线下 ● 经验：应届生 ● 工作时间：双休，9:30 - 19:00