具身智能技术产品经理(校招)

岗位概述 负责 Lightwheel 数据采集与仿真评测解决方案的全栈产品演进，打造行业首个 Robot-Native 具身智能数据引擎与仿真评测引擎，定义 VLA 模型与世界模型的核心数据与评测基石，构建覆盖采集、处理、标注、评测闭环的工业级数据与评测体系，支撑全球具身智能模型训练与规模化落地。 核心工作职责： 1. 硬件与采集标准定义 深度挖掘机器人学习数据需求，主导 VR/AR 眼镜、外骨骼手套、UMI 等采集硬件功能规范定义；保障 RGB-D、触觉、人体姿态等多模态数据精准同步与高质量录制。 2. 数据产品化体系搭建 构建从原始数据到可训练数据集的全流程标准，解决传统视频数据 3D 空间、力反馈、机器人语义缺失痛点，打造机器可读的高价值数据资产。 3. 工业级数据引擎构建 对标自动驾驶数据闭环，设计具身智能云端数据处理流水线；搭建边缘端实时质检、云端自动化处理（脱敏、姿态估计、语义标注）体系，建立全链路数据 QC 机制。 4. 工业级仿真引擎构建 构建行业领先的具身仿真引擎，定义具身资产、求解器、评测场景、评测指标等仿真引擎的关键需求，参与仿真引擎的技术方向制定与迭代。 5. 全球化数据策略与运营 基于 Scaling Laws 规划全球多场景（家庭 / 工厂 / 零售 / 户外）数据采集方案；协同全球运营团队制定 SOP，支撑行业领先的规模化数据生产。 5. 客户协同与商业落地 对接全球顶尖实验室，转化 VLA / 世界模型训练需求为产品特性；打通仿真产品实现 Real2Sim 数据闭环，挖掘数据多重商业价值。 专业技能（掌握以下多项） 1. 掌握计算机视觉基础，熟悉相机、深度传感器、IMU 等硬件特性，了解 SLAM、SFM、3D 重建、人体姿态估计技术； 2. 理解人类第一视角、UMI、ALOHA 等具身数据采集方案原理； 3. 了解数据全生命周期管理，熟悉 AWS/Azure/GCP 云服务架构与数据处理工具； 4. 了解Isaac、Mujoco等具身智能仿真引擎，对资产、场景、求解器有了解，有一定上手经验； 5. 具备 TPM+POC 综合能力，懂算法、产品、硬件，熟悉机器人数据体系与模型评测。 核心素质 1. 强跨部门（硬件 / 算法 / 运营）协同能力，可主导软硬结合复杂项目； 2. 自驱型执行力，愿意深入一线打磨产品细节，具备端到端落地能力。 加分项 1. 参与具身智能，多模态领域的主流数据集构建； 2. 智能眼镜、运动相机、机器人遥操作设备等软硬结合产品落地经验； 3. ICRA/IROS/CVPR/CoRL 等顶会论文发表，或知名开源项目贡献者。