27暑期-算法工程师（图像/视频/数字人/多模态方向）
北京
本科及以上
自动化类·计算机类
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职位介绍
职位描述：
0. 有1-2个月AI coding经验，熟练使用claude/cursor/codebuddy等工具，熟练使用skills, MCP等。
1. 在计算机视觉和深度学习领域，积极从事前沿技术研发工作。
2. 参与多模态模型的调研、训练、开发与部署，包括工程架构设计和性能优化，旨在达到业界领先的性能标准，推动行业发展。
3. 积极参与计算机视觉与多模态领域的前瞻性研究和实践，跟踪学术界和工业界的先进技术趋势，涵盖但不限于图像生成、质量评价、去模糊、超分辨率、虚拟现实/增强现实等方向。
4. 有世界模型经验的加分，熟悉轻量VLM的加分，了解实时3D驱动的加分。
职责要求：
1. 具备拥有良好的数学基础和解决问题的能力；主动解决问题比被动等待更有效。
2. 熟练掌握C++、Python、Shell等常用编程语言，深刻理解数据结构与算法设计。
3. 熟练使用至少一种深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow、Caffe等。
4. 每周实习至少4天，至少实习4个月。
0. 有1-2个月AI coding经验，熟练使用claude/cursor/codebuddy等工具，熟练使用skills, MCP等。
1. 在计算机视觉和深度学习领域，积极从事前沿技术研发工作。
2. 参与多模态模型的调研、训练、开发与部署，包括工程架构设计和性能优化，旨在达到业界领先的性能标准，推动行业发展。
3. 积极参与计算机视觉与多模态领域的前瞻性研究和实践，跟踪学术界和工业界的先进技术趋势，涵盖但不限于图像生成、质量评价、去模糊、超分辨率、虚拟现实/增强现实等方向。
4. 有世界模型经验的加分，熟悉轻量VLM的加分，了解实时3D驱动的加分。
职责要求：
1. 具备拥有良好的数学基础和解决问题的能力；主动解决问题比被动等待更有效。
2. 熟练掌握C++、Python、Shell等常用编程语言，深刻理解数据结构与算法设计。
3. 熟练使用至少一种深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow、Caffe等。
4. 每周实习至少4天，至少实习4个月。
