27暑期-AI应用算法工程师 [北京]
北京
本科及以上
计算机类·数学类
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职位介绍
岗位职责：
1. 参与作业帮搜索、对话等场景端到端系统设计与开发，包括但不限于 AI Agent、RAG 系统、意图识别与多轮对话等核心模块的构建与优化；
2. 负责将大模型能力（LLM/多模态模型）与真实业务场景深度融合，面向生产力场景进行算法方案设计、原型验证与效果迭代；
3. 参与 Prompt 工程、检索增强生成（RAG）、记忆管理等技术方向的探索与落地，推动 AI 技术从"能用"到"好用"的产品化进程；
4. 设计并搭建量化评测体系，对算法效果进行系统性评估，沉淀可复用、可规模化的技术方法论；
5. 关注 AIGC、智能体（Agent）、具身智能等前沿技术动态，主动探索新技术在业务中的应用可能性，推动技术创新与业务增长的结合。
任职要求：
1. 2027届本科及以上在读学生，计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业；
2. 扎实的编程基础，熟练掌握 Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow 等）；
3. 具备良好的工程思维，能够从全流程视角思考系统化方案，而非仅聚焦于单点算法优化；
4. 对 AI 应用领域（如 NLP、搜索、推荐、多模态等）有基本认知，了解主流模型架构与技术原理；
5. 具备较强的自驱力与好奇心，对 AIGC、智能体等前沿技术保持关注，敢于挑战未知问题。
优先考虑：
1. 使用claude code，cursor等AI Agent完整搭建过系统优先考虑；
2. 有实际的算法产品化经验，理解"可上线、可迭代、可控成本"的工程化落地思路；
3. 对 AI Agent、RAG、Prompt 工程有实践经历或深入认知（课程项目、开源贡献、个人作品均可）；
4. 有搜索、推荐、对话系统、信息检索等方向的项目经验或研究背景；
5. 在 NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / EMNLP 等顶会发表过相关论文，或主导过有影响力的研究项目。
1. 参与作业帮搜索、对话等场景端到端系统设计与开发，包括但不限于 AI Agent、RAG 系统、意图识别与多轮对话等核心模块的构建与优化；
2. 负责将大模型能力（LLM/多模态模型）与真实业务场景深度融合，面向生产力场景进行算法方案设计、原型验证与效果迭代；
3. 参与 Prompt 工程、检索增强生成（RAG）、记忆管理等技术方向的探索与落地，推动 AI 技术从"能用"到"好用"的产品化进程；
4. 设计并搭建量化评测体系，对算法效果进行系统性评估，沉淀可复用、可规模化的技术方法论；
5. 关注 AIGC、智能体（Agent）、具身智能等前沿技术动态，主动探索新技术在业务中的应用可能性，推动技术创新与业务增长的结合。
任职要求：
1. 2027届本科及以上在读学生，计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业；
2. 扎实的编程基础，熟练掌握 Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow 等）；
3. 具备良好的工程思维，能够从全流程视角思考系统化方案，而非仅聚焦于单点算法优化；
4. 对 AI 应用领域（如 NLP、搜索、推荐、多模态等）有基本认知，了解主流模型架构与技术原理；
5. 具备较强的自驱力与好奇心，对 AIGC、智能体等前沿技术保持关注，敢于挑战未知问题。
优先考虑：
1. 使用claude code，cursor等AI Agent完整搭建过系统优先考虑；
2. 有实际的算法产品化经验，理解"可上线、可迭代、可控成本"的工程化落地思路；
3. 对 AI Agent、RAG、Prompt 工程有实践经历或深入认知（课程项目、开源贡献、个人作品均可）；
4. 有搜索、推荐、对话系统、信息检索等方向的项目经验或研究背景；
5. 在 NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / EMNLP 等顶会发表过相关论文，或主导过有影响力的研究项目。
