Agent应用架构工程师-Seed

团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。 1、负责豆包、Cici等产品中核心场景的Agent架构，支持对话机器人中的信息检索、创作、记忆等能力实现； 2、办公、通用Agent等深度AI应用，负责上下文工程、工具设计等要素的方案设计与实现； 3、解决在线大规模Agent应用的基础设施技术挑战，解决如超长任务可靠性、首字延迟、系统成本等问题； 4、与模型训练团队紧密配合，持续优化模型迭代过程中依赖的训练基础设施和人效工具。 职位要求 1、熟悉大模型训练/推理过程中的算法、架构原理； 2、对Agent系统有深入的概念理解，持续关注最新的技术发展动态； 3、具备优秀的代码能力（C++/Golang/Python、数据结构和基础算法功底，以及扎实的软件工程基础（包括系统设计、API开发和代码质量控制）； 4、对大模型、Agent方向充满热情，不断探索前沿技术领域并持续接受新挑战，同时有强烈的学习欲望，对新技术抱有足够热情和好奇心，愿意沿AGI方向进行持续探索； 5、具备出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，具备优秀的沟通协作能力，能够和多个团队高效协同，推进新技术应用。