AI 全栈研发工程师

1.AI Agent 与核心业务开发：参与公司核心业务系统及 AI Agent（智能体）的设计与开发，构建基于大语言模型（LLM）的智能化工作流与创新应用； 2.AI 工具深度融合：深度运用 AI Coding 工具（如 Cursor、Windsurf、Claude 等）于日常开发中，探索并沉淀提升团队开发效率与代码质量的最佳实践； 3.全栈敏捷协作：参与从需求理解、Agent 逻辑设计、前后端开发、测试验证到部署上线的完整研发生命周期，快速交付智能化产品； 4.系统持续演进：关注系统性能、稳定性与用户体验，基于真实业务数据与用户反馈，对 AI 应用及底层架构进行持续迭代与调优； 5.前沿技术探索：主动追踪大模型、Agent 架构及软件工程领域的最前沿动态，开展技术预研，推动最新 AI 技术在业务场景中的落地。 qualifications: 1. 教育背景：面向海内外应届毕业生，***本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2. 技术底座：具备扎实的计算机科学基础（数据结构、算法、操作系统、网络等），拥有将复杂逻辑转化为高效代码的工程落地能力； 3. 编程与实战经验：具备优秀的编程能力，熟练掌握至少一种现代主流开发语言（如 Python、Type script/Java script、Go、Java 等）；具备中大型复杂项目的实战经验，能够独立打通从前端交互到后端服务的完整全栈开发链路； 4. AI Agent 开发能力（核心要求）：* 对大语言模型（LLM）的底层逻辑有基本认知，精通 Prompt Engineering；了解或实践过 RAG（检索增强生成）、Agent 架构、Function Calling 等技术；有 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、Coze、Spring AI 等 AI 框架或工作流编排工具使用经验者优先； 5. 拥抱 AI 编程工具：必须具备使用 AI 辅助编程工具（如 Cursor、GitHub Copilot 等）解决实际工程 Bug、辅助重构或加速开发的日常习惯； 6. 综合素质：具备极强的自驱力、好奇心和快速学习能力；不自我设限，愿意打破传统的 “前端 / 后端” 边界，拥抱全栈与 AI 融合的新一代研发模式； 7. 硬核加分项：独立开发并上线过具有实际用户体验的 AI 应用 / Agent Bot；在 GitHub 等平台深度参与知名开源项目（尤其是 AI 相关项目），或拥有高质量的个人技术博客。