后台开发（校招-核心系统）
深圳
本科及以上
计算机类
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职位介绍
岗位职责：
1.参与核心系统开发： 在公司技术专家的指导下，参与业务关键模块的设计、编码与测试，支持千万级用户、日活跃量级可观的业务场景。
2.协作探讨最优方案： 与资深产品经理和团队成员密切沟通，理解用户需求，共同探讨如何运用技术实现最优产品体验，并动手实践。
3.学习技术攻坚之道： 在实践中学习和运用各种技术（高并发、高可用、数据一致性等），逐步提升系统性能和稳定性，保障系统运行与资金安全。
任职要求：
1.学历背景：计算机科学、软件工程或相关专业的本科及以上学历（2025届毕业生）。
2.技术热情与实践基础：
a. 对后端开发有浓厚兴趣，扎实的Java语言基础，良好的数据结构与算法基础。
b. 理解面向对象编程思想和基本设计模式。
c. 熟悉或对Spring, Spring Boot框架有了解和使用经验为佳。
d. 对常用中间件如Redis, MySQL（或类似关系型数据库）, Dubbo/Spring Cloud (微服务基础), RocketMQ/Kafka (消息队列基础)等有兴趣或简单了解者为佳。
3.学习能力与潜力：
a. 强烈的学习热情和技术好奇心： 渴望掌握金融科技领域的核心技术，愿意钻研技术难题。
b. 出色的逻辑思维与问题分析能力： 能够清晰分析问题，并尝试寻找解决方案。
c. 责任感和自驱力： 积极主动，具备良好的团队协作精神，勇于承担任务并推动完成。
4.沟通表达能力： 能够清晰表达自己的思路和观点。
加分项：
1.有相关技术栈（Spring, Redis, MySQL等）的实际项目或实习经验。
2.对高并发、分布式系统、微服务架构有基础概念理解。
3.对金融科技、用户增长、数据驱动等领域有兴趣。
4.在GitHub上有值得关注的项目或技术博客。
我们提供：
1.大规模分布式系统的设计与开发（在高手指点下实践）
2.高并发场景下的性能优化与稳定性保障（直面真实挑战）
3.金融级系统对资金安全、数据一致性、交易可靠性的要求与实践（行业核心痛点）
4.用户行为数据分析、AB测试、精准推荐等用户增长技术的实战应用（驱动业务增长的关键）
5.主流中间件(Dubbo, RocketMQ, Redis, MySQL等)的深入应用与调优
6.与风控、AI、大数据团队紧密协作，了解前沿技术在金融业务中的落地应用
7.我们期待有潜力、有热情、渴望在金融科技领域大展拳脚的优秀应届毕业生加入乐信！
一起用代码构筑更高效的金融未来！
