大语言模型数据管理（代码方向）-Seed

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过50个应用场景。 1、模型训练与评估项目管理：主导并管理多个大模型训练与评估项目，协同算法与产品团队制定整体方案与数据策略，撰写数据规则与标注规范，统筹内外部数据资源，推进项目按计划高质量交付； 2、数据流程设计与工程化落地：参与模型训练数据生产流程的设计与优化，包括 SFT/RL数据标注规则制定、模型效果评估体系搭建、PE设计、Workflow构建等；推动平台工具能力迭代，持续优化数据生产效率与质量标准，实现规模化与自动化交付； 3、前沿技术调研与方法创新：持续跟踪大模型及代码方向前沿研究进展，调研相关论文与行业实践，探索自动化数据抓取、数据合成、模型自评估、Agent驱动数据生产等方法，构建更高效的数据生产范式； 4、AI驱动的工程实践与效率提升：在数据生产与模型评估流程中引入AI辅助开发范式，运用大模型与Agent能力进行需求拆解、代码生成、调试优化与自动化流程搭建，持续提升研发与数据工程效率； 5、数据分析与问题闭环：基于模型效果与数据表现进行定量分析，识别关键问题，沉淀可执行优化策略，形成模型改进的结构化反馈机制，推动算法能力持续提升。