大模型算法工程师
北京
硕士及以上
计算机类·电子信息类
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职位介绍
一、岗位职责
1. 模型调优与后训练：参与医疗健康领域模型的调优工作，依据不同医疗场景需求，对模型结构、参数进行优化，提高模型在病历分析、疾病筛查、疗效预测等任务中的准确性、稳定性与运算效率。
2. 数据挖掘与适配：深度挖掘医疗数据，进行针对性的数据预处理与特征提取，为模型调优提供坚实的数据基础。
3. 性能评估：建立科学的模型性能评估体系，定期对调优后的模型进行多维度评估，及时发现问题并持续改进，确保模型始终保持最佳性能状态。
4. 技术融合：关注大模型相关的前沿技术，积极引入轻量化技术、压缩算法等，将其与医疗业务相结合，探索大模型在医疗场景中的创新应用。
二、任职资格
1. 学历与经验：计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，***工业界算法研发经验。有医疗健康、生命科学领域项目经验者优先。
2. 核心技术栈：
精通Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
扎实的自然语言处理（NLP）功底，有大模型（LLM）应用、微调或RAG实战经验。
熟悉时序数据分析与时序数据库，有流数据处理经验。
理解图神经网络（GNN）及知识图谱构建、推理与应用。
3. 专业技能：
具备扎实的数学功底，尤其是线性代数、概率论、统计学知识，能够运用数学方法解决模型调优中的复杂问题。
熟悉医疗数据特点及处理流程，掌握常见医疗数据格式及处理工具。
如果你对大模型调优充满热情，渴望在医疗健康领域大展身手，欢迎投递简历，加入我们的创新之旅！
