全栈工程师

AI全栈开发工程师 工作内容描述 负责AI相关系统的全栈开发，涵盖前端交互、后端服务及AI模型落地，打通“数据-模型-应用”全流程，保障系统高效、稳定运行。 构建和优化AI模型，完成机器学习、深度学习算法的设计、训练、调优及评估，结合业务场景实现AI功能（如智能分析、智能推荐、数据预测等）的落地部署。 负责后端服务开发与架构优化，基于java/go/nodejs搭建高可用、高并发的服务体系，对接AI模型接口，处理数据交互与业务逻辑，熟练运用各类数据库及中间件保障服务性能。 负责前端页面开发与交互优化，使用vue或react框架构建直观、流畅的AI相关交互界面，实现前端与后端、AI模型的无缝衔接，提升用户操作体验。 设计并实现大数据处理流程，包括数据采集、清洗、存储和计算，为AI模型训练提供高质量数据支撑，确保数据准确性与可用性。 与产品、运营、算法等团队紧密协作，深入理解业务需求，将AI技术与业务场景深度结合，推动技术方案落地，编写技术文档，分享技术经验与最佳实践。 跟踪AI、前端、后端领域前沿技术动态，研究最新技术与算法，优化现有系统架构及AI模型，提升系统性能与产品竞争力。 任职资格描述 计算机科学、数学、统计学、自动化等相关专业本科及以上学历，***AI开发或全栈开发相关岗位工作经验，具备扎实的编程基础与技术功底。 【前端能力】熟练掌握HTML/HTML5、CSS、Java script前端开发语言，精通vue或react框架，具备良好的前端编码规范，能独立完成交互页面开发、性能优化，了解前端工程化相关工具。 【后端能力】精通至少一种后端开发语言（java、go、nodejs任选其一）；若为golang方向，需熟练掌握gin开发框架，java方向，掌握Springboot者优先；熟练运用MySQL、Redis、MQ、ZK等常见数据库及中间件，熟悉Socket通讯、TCP、HTTP协议，了解多线程、高并发技术，能应对高并发场景优化。 【AI能力】精通Python开发语言，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备丰富的算法实践经验；熟悉机器学习、深度学习算法原理，熟悉常用神经网络模型（CNN/RNN/LSTM/XGB/Transformer等），能根据业务场景进行算法选型与调优；熟练掌握数据预处理、特征提取、模型训练、验证及部署流程，能独立完成AI模型的落地与迭代。 熟悉大数据相关组件（hadoop、hive、hbase、flink等），能应对大数据场景的数据处理与优化者优先；有运维自动化、监控系统、运营支撑系统或AI相关项目开发经验者优先，参与过高并发、高可用、高性能系统架构设计与优化者优先。 具备良好的代码习惯与问题排查能力，对技术有强烈的兴趣和钻研精神。 具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、统计学等），优秀的学习能力、沟通协调能力和团队合作精神，能高效对接跨部门需求，推动项目落地。