初级算法工程师

1.参与大模型在特定业务场景（如智能问答、内容生成、风险评估等）的应用研发与落地，探索创新应用。 2.深度参与大模型的微调（SFT/RLHF）、评测和优化环节，提升模型在垂直领域的效果与性能。 3.结合业务需求，设计并构建合理的评测数据集与评估机制，驱动模型持续迭代。 4.跟踪人工智能领域的最新发展动态，特别是大模型、RAG、Agent等前沿技术，并将其转化为可落地的技术方案。 岗位要求 学历专业：2026届或2027届硕士及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。 技术基础：具备扎实的编程基础，熟练掌握Python/C++中至少一门语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 模型认知：了解大模型的训练及微调流程，对Transformer架构、自然语言处理（NLP）有基本认知。熟悉BERT、GPT等预训练模型的应用。 综合素质：具备良好的数据分析能力、问题拆解能力和团队合作精神，对AI技术有强烈的好奇心和自驱力。 加分项：有AI相关项目落地经验，或在顶级会议/期刊发表过相关论文，或在AI相关赛事中获奖。