数据工程师

1.负责为大模型应用构建高质量的数据集，采用合适的数据增强技术，完成数据的采集、清洗、标注与处理。 2.参与搭建和维护数据管道（Data Pipeline），确保数据处理的自动化、高效与稳定。 3.协同算法团队，为模型训练、微调和评测提供可靠的数据支持，并参与构建领域知识库。 4.探索并实践非结构化数据的处理方案，为RAG等应用提供高质量的数据基础。 学历专业：2026届或2027届本科及以上学历在读，计算机、数据科学、统计学等相关专业。 编程与SQL：熟练掌握Python进行数据处理，精通SQL，能高效地进行数据提取、转换和加载（ETL）操作。 数据处理：了解机器学习基本理论，对数据清洗、特征工程等流程有实践经验。 技术认知：了解大模型基本原理，对向量化工程、Embedding模型有基本认知者优先。 综合素质：具备强烈的责任心和解决问题的能力，注重细节，对数据质量有高标准要求。