AI测试工程师（合肥/上海）

职位描述： 1. WiNEX产品质量保障 - 负责WiNEX产品的功能测试、系统集成测试、回归测试 - 设计测试方案，编写测试用例，执行测试并输出测试报告 - 跟踪缺陷全生命周期，推动问题修复和质量改进 - 参与需求评审，从测试角度提供产品质量风险评估 2. AI辅助测试实践 - 智能测试用例生成：利用AI工具辅助生成测试用例，基于需求文档、历史缺陷自动推导测试场景 - 自动化脚本智能编写：使用AI辅助编写和优化自动化测试脚本，提升测试开发效率 - 智能测试数据分析：运用AI技术分析测试数据、缺陷数据，识别质量风险点和测试薄弱环节 - 测试文档智能化：借助AI工具快速生成测试报告、测试计划、缺陷描述等文档 - 探索AI测试工具：研究并引入AI驱动的测试工具（如智能UI测试、API测试生成器等） 3. 自动化测试建设 - 搭建和维护自动化测试框架，持续提升自动化覆盖率 - 设计API自动化、UI自动化、接口自动化测试方案 - 将AI能力融入自动化测试流程，实现智能化的测试执行与分析 4. 测试效率提升 - 利用AI技术缩短测试周期，提高测试效率 - 建立测试知识库，沉淀测试经验，形成可复用的测试资产 - 持续优化测试流程，引入新技术手段提升团队整体效能 岗位要求： 985本硕及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业 核心测试能力 - 测试理论与方法：扎实的软件测试理论基础，熟悉测试用例设计方法（场景法、边界值、等价类等） - 测试实践经验：拥有软件测试经验，具备完整的项目测试经历（需求分析→测试设计→执行→报告） - 自动化测试：熟悉至少一种自动化测试框架（Selenium、Playwright、 Cypress、Postman、JMeter等） - 编程能力：具备Python、Java或Java script编程基础，能编写自动化测试脚本 - 测试工具：熟悉缺陷管理工具（如Jira、禅道）、测试管理平台、CI/CD工具 AI技术应用能力 - AI工具使用：熟练使用主流AI对话工具（Claude、ChatGPT等）辅助日常工作 - 提示工程基础：了解提示词编写技巧，能够有效引导AI生成测试用例、脚本、文档 - AI辅助编程：具备使用AI编程助手（如Claude Code、Cursor等）编写和优化代码的能力 - 学习意愿：对AI技术在测试领域的应用有浓厚兴趣，愿意持续学习和探索新方法 领域理解 - 理解医疗信息化系统特点（业务流程复杂、数据安全要求高、合规性强） - 有ERP、HIS、EMR等医疗信息系统测试经验者优先 软技能 - 良好的沟通协作能力，能与研发、产品团队高效配合 - 细致严谨的质量意识和责任心 - 清晰的文档编写能力