人工智能

2.负责大模型的本地部署工作，确保模型稳定高效运行，优化大模型推理性能，提高响应速度及资源利用率；3.进行基于大模型的RAG知识库构建，并优化模型对知识库的调用能力，提升模型在特定领域的准确性；4.负责多模态信息数据样本的全流程处理，包括数据收集、清洗、标注、增强及质量评估，构建适配业务需求的高质量训练集；5.主导大模型训练全流程，包括分布式训练框架设计、并行策略优化，构建训练故障恢复机制，保障长期训练稳定性；6.针对业务场景进行模型微调、提示工程、模型压缩、量化及性能优化，提升模型在垂直领域的准确性和可用性；7.针对输入输出数据的敏感信息，设计高效、准确的拦截方案并进行实施；8.与团队协作开发大模型应用,包括运行管理、性能监控、优化升级、等工作；9.完成领导交办的其他工作。