AI Technical Builder(组织智能)

职位描述： 我们的立场： 在阿里这种体量的组织里，最大的挑战往往不是模型参数，而是“系统惯性”。信息传递的失真、协作链路的摩擦、海量文档的沉淀与割裂，这些都是阻碍生产力的流程难题。 我们正在寻找一群聪明的 Builder，利用 Agentic Workflow、MCP 协议和严谨的实验方法，通过写代码来重构组织的运行逻辑。你写的一套 Agent 架构，目标是让很多人的协作变得像运行一段代码一样丝滑。 你在这儿具体干什么？ • 找痛点并“打样”：深入协作的一线，识别那些逻辑最繁琐、最依赖纯人力的高摩擦节点。比如：重构跨部门的信息同步机制，或者用 AI 替代那些低信噪比的例行会议。你需要快速实现第一个能跑通的 PoC。 • 构建 AI 插件与组件： 你会亲手设计一套数据 Schema，或者写一个能在钉钉/内部系统里跑起来的 AI 插件。我们要的是能运行的代码，不是 PPT 方案。 • 做“对照实验”： 你会收集数据，看看加了 AI 之后，同事们的效率真的提高了吗？还是反而更麻烦了？你需要通过数据不断调优你的 Agent 逻辑。 • 端到端交付： 你会经历从“识别失效逻辑”到“架构设计”再到“系统灰度”的全过程。 职位要求： 我们在寻找这样的你 • 硬核的“动手派”： 你研究过 Agent 的设计模式，折腾过工具调用的确定性问题，甚至为了让模型更稳而反复打磨过复杂的系统提示词架构。 • 紧跟前沿趋势： 你关注 MCP 的最新进展，理解长上下文利用（Long Context）中的瓶颈，对小模型（SLM）在复杂 Agent 中的分工协作有独到见解。 • 系统工程思维： 面对一团乱麻的现状，你能迅速抽象出一套逻辑清晰的状态机或系统图。你天生讨厌不优雅、低效率的系统设计。 • 定义问题的胆识： 当别人在等指令时，你敢于指着一个过时的流程说：“这在 AI 时代是不合理的，我打算用一套新的架构来重写它。” • 讨厌低效率： 如果你是一个看到“手动填表”就想写个脚本自动化它的人，那你就是我们要找的人。 为什么来这儿？ • 真实战场，极高杠杆： 阿里有足够复杂的场景让你去折腾，你写的一个小工具，如果能提升 10% 的对齐效率，其背后的价值是巨大的。 • 纯粹的 Builder 社区： 我们像硅谷的 AI Lab 一样工作。在这里，唯一的权威是逻辑，唯一的名片是作品。 • 转正机会： 我们寻找的是未来能定义“AI 时代公司如何运行”的核心成员。 申请要求 • 请务必附上你的 GitHub 链接 或 Technical Deep-dive (技术项目深度复盘)。 • 比起一份精美的简历，我们更希望能看到你独立解决过的一个、让你感到兴奋的复杂技术难题。 毕业起止时间要求 2026-11-01 ~ 2027-10-31