端到端自动驾驶数据闭环工程师

端到端智能驾驶数据与仿真工程师 华为 ADS 端到端智能驾驶的数据与仿真团队，主航道核心方向之一，打造端到端智驾的数据和仿真基石。 岗位包括：端到端数据算法工程师、仿真算法工程师、三维重建算法工程师、云端大模型算法工程师。 base ：上海／北京／深圳 职位JD： 构建自动驾驶数据闭环数据体系，内容包括但不仅限于，自动驾驶数据采集分析，数据挖掘过滤筛选，自动驾驶数据三维重建相关工作，数据的环境理解与交互，端到端模型的仿真评测等内容，涉及内容广，总会有适合你的工作内容，且接触到的是国内最先进的智能驾驶解决方案！ 岗位职责： 1. AI模型的训练 2. 智驾数据的分析、挖掘、清洗、质检工具开发； 3. 端到端模型的仿真评测方案设计与开发 业务技能要求： 1、熟悉Python/C++语言开发； 2、有linux相关开发经验 3、熟悉pytorch/mindspore等主流训练框架 3、熟悉MySQL，Oracle，Redis 等主流数据库； 4、熟悉汽车领域专业知识； 5、有数据闭环相关经验工作者； 满足上面其中一个即可！！！ 在自动驾驶技术从封闭试点迈向全域落地的关键赛道，数据是驱动技术突破的核心引擎，而端到端架构的迭代升级，更离不开高质量数据体系的强力支撑。我们目标是组建业界领先的端到端数据闭环团队，聚焦端到端自动驾驶全链路数据治理 —— 从智能采集策略制定、多模态数据清洗去冗余， 到 AI 驱动的质检与标注、场景化专题优化，深度赋能选道决策、车辆交互、智能巡航等核心场景的模型性能跃升。在这里，你将直面 “黑盒模型数据驱动”“长尾场景数据增效” 等行业前沿课题，参与构建数据驱动的技术闭环，见证数据从 “海量资源” 转化为 “核心竞争力” 的全过程。