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返回简章2026-05-22 更新

【26届校招】数据挖掘算法工程师

上海·广州
硕士及以上
计算机类·统计学类
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职位介绍
招聘部门:互联网 / 电子 / 网游 【岗位职责】 我们在寻找一名全职的数据挖掘算法工程师,面向自动驾驶/机器人/智能座舱等业务中的VLA和世界模型的数据需求,设计高效/准确的高价值场景挖掘方案。 工作职责包括(满足其一): 1、数据挖掘:从海量数据中寻找高价值场景/剔除脏数据,利用rule base,model base以及基于向量的挖掘策略构建全面的数据标签体系。设计数据分析算法,迭代优化训练数据集的分布; 2、基于视频图像的内容理解:利用VLM模型对视频和图像场景内容进行理解和信息提取,通过将数据标签化和向量化构建高效的相似场景检索方案; a. 利用SFT等手段,优化VLM对于稀缺场景的挖掘能力; b. 构建海量数据的向量化分析方案,提升数据检索的效率; 3、搭建数据产线,为数据高效流转建立良好的工程基础。针对数据流转与挖掘过程中cpu/gpu的使用效率进行优化;使用airflow/dagster等数据搭建数据流转链路。 【任职要求】 1、2026 届硕士应届毕业生,计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动化等相关专业; 2、具有扎实的计算机基础知识,包括操作系统、计算机网络、数据库等; 3、熟悉至少一种编程语言,如 C/C++、Python 等,具备一定编程能力;有Ros工程经验的加分; 4、了解云计算、大数据相关技术和概念,有实践经验者优先; 5、对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情,愿意投身该领域基础设施建设工作; 6、具备良好团队合作精神和沟通能力,能与不同专业背景人员协同工作; 7、有较强学习能力和问题解决能力,能快速适应新技术新环境; 8、注重细节,有责任心,具备良好抗压能力,能承担一定工作压力。