大模型算法实习生（Agent Memory方向）

招聘部门：互联网 / 电子 / 网游 【岗位职责】 聚焦 Agent Memory（智能体长短期记忆） 核心机制的基础研究与前沿探索，致力于提升 LLM Agent 在长周期、复杂任务中的推理与泛化能力： 参数记忆：探索参数记忆机制及信息压缩相关技术，提升智能体在跨领域任务上的长程推理能力。 持续学习：探索长期记忆的巩固、遗忘、反思等更新机制，研究如何通过长期交互实现持续进化。 记忆系统：agentic memory相关研究，上下文工程探索等，提升记忆系统的能力边界。 【岗位优势】计算资源充足，有具体的实践和落地场景 【岗位要求】 专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在读； 技术：深刻理解 Transformer 架构及 LLM 原理，熟悉SFT，RLHF等相关技术细节； 编程：具备优秀的编程能力和vibing coding能力（Python/PyTorch），能够快速复现顶会 Paper 代码并进行改进； 论文：科研能力突出：在顶级会议（如 NeurIPS, ICLR, ICML, ACL 等）有论文发表记录者优先； 【任职要求】