LLM基座模型算法实习生

招聘部门：互联网 / 电子 / 网游 【岗位职责】 职位描述 1、负责大模型（LLM: Large Language Model）在人形机器人中的算法设计与开发，将LLM应用于人形机器人的对话、环境感知与人机交互任务； 2、深度参与大语言模型从预训练到后训练的全流程工作，并通过数据合成等技术打造高质量的训练数据集； 3、与机器人平台团队、硬件团队紧密协作，实现模型在实际机器人系统中的高效运行； 4、跟踪前沿研究，探索学术边界，在充足的资源支持下开展技术预研与实验，推动新技术在产品中的落地应用。 【任职要求】 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历； 2、具备扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、ViT、CLIP等主流视觉-语言模型架构； 3、有大语言模型（LLM）的训练/微调/推理优化经验，熟悉其在下游任务中的应用； 4、熟练使用Pytorch深度学习框架，具备良好的工程能力和代码实现能力； 5、良好的团队协作与沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力。 加分项： 1、有参与实际LLM预训练或后训练（SFT、DPO/RLHF）的相关项目经验； 2、有使用大语言模型进行数据合成（Data synthesis）的相关经验； 3、对大语言模型的预训练/后训练数据集有一定了解，有处理Trillion级别数据集的相关经验； 4、熟悉开源大模型生态（如Qwen, Llama等），对大模型的模型结构优化（如linear attention，Mixture-of-Expert等）有一定了解。