【北斗-27应届】推荐大模型算法工程师

【愿景】 美团推荐系统日均处理数十亿次请求，是国内规模最大、场景最复杂的本地生活推荐引擎之一。当 Scaling Law 在语言模型上的成功已被充分验证，推荐系统正站在同等量级的范式跃迁临界点——我们已经落地了MTGR等具有影响力的推荐大模型成果；我们正在做的，是让推荐系统进一步进化，构建下一代生成式Agentic推荐系统。 【你将参与】 1.生成式推荐建模：探索具有 Scale Up 属性的端到端生成式推荐架构，突破传统判别式模型的效果天花板，对用户行为序列进行深度建模，全方位挖掘用户兴趣。 2.算法与工程协同：通过算法与系统的协同设计显著提升推荐链路 MFU 水平，解决大参数量模型在毫秒级在线服务下的效果-性能平衡难题。 3.Agentic Recommendation：打破传统协同过滤的被动匹配局限，设计具备领域专家经验、推理能力与主动规划能力的推荐 Agent，探索意图理解驱动的下一代推荐范式。 4.多模态内容理解：融合文本、图像、用户行为等多模态信号，构建统一表征体系，支撑跨业务线的个性化推荐能力复用。 【任职资格】 必要条件： 1.2027届本科及以上学历，计算机/人工智能/统计学等相关专业； 2.具备扎实的机器学习与深度学习理论基础； 3.具有优秀的科研能力与工程实现能力，在搜索、推荐或者大模型等方向具备有影响力的研究和落地成果。 加分项： 1.在 WWW/KDD/SIGIR/NeurIPS/ICML/ICLR 等顶会有较为丰富的论文成果； 2.ACM/ICPC、Kaggle 等竞赛获奖经历。 【为什么是我们】 1.顶级算力与数据：千卡 GPU 集群 + 亿级真实用户行为数据； 2.直接业务影响：服务于美团全平台亿级用户，技术价值即刻可见； 3.跨领域研究前沿：LLM × Recommendation 是当前最前沿的交叉研究方向，与学术界保持深度合作； 4.成长赛道稀缺：推荐大模型复合人才极度稀缺，在此领域积累的竞争壁垒将成为职业发展的强力护城河。