模型开发岗(J12062)

工作职责 1.数据预处理与特征工程，协助处理原始数据，参与特征工程工作，为模型训练准备高质量数据。 2.模型开发与实验，在指导下选择合适的机器学习 / 深度学习算法，搭建模型训练框架，使用工具完成模型训练、调参和效果验证，记录实验结果。 3.模型部署与迭代支持，协助将训练好的模型封装成可调用的接口，配合工程团队完成模型部署，监控模型在线运行效果，收集反馈数据，参与模型迭代优化，解决模型漂移、性能下降等基础问题。 4.文档与协作，编写模型开发相关文档，包括数据说明、实验报告和模型使用手册。与产品、数据开发、工程团队协作，理解业务需求，同步模型开发进度和技术难点。 任职资格 1.计算机科学与技术、软件工程、人工智能、统计学、数学等相关专业的应届毕业生。 2.熟练掌握 Python 语言，能运用 NumPy、Pandas 处理数据，熟悉 Git 版本控制工具；理解机器学习基础算法（如逻辑回归、决策树、随机森林、SVM）的原理和适用场景；了解深度学习基础模型（如 CNN、RNN、Transformer）者优先；熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch），能独立完成简单模型的搭建、训练和评估。 具备一定的数学功底，能理解模型背后的数学逻辑，能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 3.良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，具有很强的分析问题和解决问题的能力，具备数据思维，能从数据中发现问题，结合业务逻辑调整模型策略； 4.较强的学习能力和自驱力，具备基础的沟通能力和团队协作意识，能清晰表达技术思路，配合团队推进项目。