算法工程师 - TikTok

团队介绍：Content-Ecology Local-Services算法团队立足于平台海量用户和短视频内容，利用多模态、LLM/MLLM、NLP&CV等技术，深度聚焦本地生活场景下的内容分析与加工，覆盖短视频、图文、商家信息、用户评价等内容形态，产出本地生活内容理解特征、多模态内容理解、POI（兴趣点）信息结构化等核心技术能力。 团队核心服务TikTok本地生活业务，通过算法优化连接用户与线下商家，覆盖餐饮、旅游、景点等高频场景，当前业务处于高速增长期，技术落地场景丰富且挑战性强。 核心职责： 参与TikTok本地生活业务的NLP/CV基础算法研发，深度理解本地生活场景需求（如商家信息抽取、用户评价分析、POI多模态内容理解等），解决业务实际问题； 与产品、运营团队紧密协作，在商家内容质量优化、POI信息精准化、用户需求匹配等方向持续迭代算法效果，推动业务目标达成； 结合本地生活场景技术挑战（如多语言商家信息处理、跨模态内容关联、实时内容理解等），跟踪前沿研究成果，推动技术创新落地，覆盖但不限于：多模态内容理解、POI信息结构化、大模型在本地生活场景的应用、检索与相关性优化等算法领域。 职位要求 具备扎实的机器学习基础和数理功底，NLP/CV/多模态/大模型/Agent等相关背景优先，有独立攻关和实际业务问题解决能力，有大规模场景算法落地经验（本地生活、电商、O2O等领域优先）； 熟悉主流文本/视觉预训练模型，至少从事过以下任一方向的算法开发与落地：本地生活信息抽取、POI理解、多模态内容分析、大模型场景化应用、文本生成（如POI Summary生成）；熟练使用主流机器学习框架（如PyTorch/TensorFlow）及模型训练工具； 具备强烈的技术好奇心与自驱力，能持续关注并学习业界最佳实践；擅长将业务问题转化为算法模型（如用户需求预测、商家内容质量评估等），具备优秀的跨团队沟通能力和项目推动力，能高效协作解决实际业务痛点。